更新行（トリガー）
このピースでできることGoogle BigQuery の接続方法方法 1：Google アカウント（OAuth2）で接続するステップ 1：workrun に接続を追加する方法 2：サービスアカウント（JSON キー）で接続するステップ 1：サービスアカウント JSON キーを取得するステップ 2：workrun に接続を追加するピースの設定項目1. プロジェクト（必須）2. データセット（必須）3. テーブル（必須）4. 更新日時の列（必須）5. 作成日時の列（任意）6. 1回のチェックで取得する最大行数（任意）
このピースでできること
- Google BigQuery のテーブルで既存行が更新されたときにフローを開始します。
- のような TIMESTAMP 型の列が必要です。
- を指定すると、新跟行（作成と同時に更新された行）を除外できます。
Google BigQuery の接続方法
workrun と Google BigQuery を接続するには、Google アカウント または サービスアカウント JSON で認証します。
フローの用途に合わせて選んでください。
方法 1：Google アカウント（OAuth2）で接続する
個人の Google アカウントで認証する方法です。クイックに接続できます。
ステップ 1：workrun に接続を追加する
- workrun で Google BigQuery のアクション／トリガーをフローに追加します。
- 「接続を選択」の横にある 「＋ 新しい接続」 をクリックします。
- 認証タイプとして 「My Google Account」 を選択します。
- 「接続する」 をクリックすると、Google のログイン画面が表示されます。
- 使用する Google アカウントを選択してログインします。
- workrun へのアクセス許可を確認し、「許可」 をクリックします。
- 認証完了後、接続名が表示されたら 「保存」 をクリックして完了です。
方法 2：サービスアカウント（JSON キー）で接続する
サーバー間連携や自動化に適した方法です。Google Cloud のサービスアカウント JSON キーが必要です。
ステップ 1：サービスアカウント JSON キーを取得する
- Google Cloud Console を開き、対象のプロジェクトを選択します。
- IAM と管理 → サービスアカウント へ移動します。
- サービスアカウントを作成 をクリックします。
- 名前（例: ）を入力して 作成して続行 をクリックします。
- ロールとして BigQuery ユーザー （または完全アクセスの場合は BigQuery 管理者）を追加します。
- キー タブを開き、鍵を追加 → 新しい鍵を作成 → JSON → 作成 をクリックします。
- ダウンロードされた ファイルを開き、内容全体をコピーします。
ステップ 2：workrun に接続を追加する
- workrun で Google BigQuery のアクション／トリガーをフローに追加します。
- 「接続を選択」の横にある 「＋ 新しい接続」 をクリックします。
- 認証タイプとして 「Service Account JSON」 を選択します。
- 「Service Account JSON」 フィールドに、ステップ 1 でコピーした JSON 内容を貼り付けます。
- 「保存」 をクリックして接続を完了します。
ピースの設定項目
1. プロジェクト（必須）
- Google Cloud プロジェクトをドロップダウンから選択します。
2. データセット（必須）
- 監視対象のデータセットをドロップダウンから選択します。
3. テーブル（必須）
- 監視対象のテーブルをドロップダウンから選択します。
4. 更新日時の列（必須）
- 行が最後に更新された日時を記録する TIMESTAMP 型の列名を入力します。
5. 作成日時の列（任意）
- 指定した場合、更新日時が作成日時より新しい行のみが返され、新跟行が除外されます。
6. 1回のチェックで取得する最大行数（任意）
- 1回のポーリングで取得する更新行の最大数を指定します。デフォルトは 500 です。